基于序列的模型-扩展
2023年9月8日
基于序列的模型
:一、简单循环神经网络RNN 和一个普通神经网络相比,一个RNN神经网络单元的特点是会将上一个时间步的激活函数值传递给下一个时间步作为输入的一部分。激活函数(Activation Function),是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。
基于序列的模型
:一、简单循环神经网络RNN 和一个普通神经网络相比,一个RNN神经网络单元的特点是会将上一个时间步的激活函数值传递给下一个时间步作为输入的一部分。激活函数(Activation Function),是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。