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神经网络 - 最常见的模型 神经网络可以用于处理更复杂的机器学习问题。例如机器视觉、语音识别等。它也是很多进一步发展的模型的基础。 神经网络 模型-输入： 多个特征值构成的向量。 可以通过各种方式对其他形式的特征进行变换，得到输入向量。可参 ...
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我们通过一个最基础的 线性回归 模型 ，来对 机器学习 获得一些初步认识。 问题： 根据多个特征值，得到一个预测值。 例如：广告投入金额、广告时间长短对销售量的影响；房屋所在的地理位置、土地价格、中长期贷款利率、居民消费价格指数对房价的影响 ...
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